Vortrag zur Retrieval-Augmented Generation (RAG) an der Hochschule München

Patrick Thiel wird in seinem Vortrag die Architektur von RAG sowie die Integration mit Services wie Cognitive Search, OpenAI und Vektordatenbanken genauer beleuchten. Dabei analysiert er die Vorteile und Herausforderungen dieser Technologie, von der Effizienzsteigerung in Unternehmen bis zur Optimierung von Forschungsprozessen. Anhand praxisnaher Anwendungsfälle zeigt er, wie RAG bessere Entscheidungsfindung ermöglicht, IT-Infrastrukturen modernisiert und neue Möglichkeiten für datengetriebene Innovationen schafft.

Hier geht es zur Anmeldung: 

https://sites.hm.edu/iamlis/news_und_events_iamlis/detail_page_news_iamlis_54656.de.html

Wir freuen uns auf eure Teilnahme!